⑥ DL要素技術

G検定545

問題

トランスフォーマーのAttention計算においてクエリとキーの関係性から算出された重みを最終的に掛け合わせる対象はどれか。

A別のクエリ
Bエンコーダ出力
Cバリュー✓ 正解
D損失関数

正解

Cバリュー

解説

クエリとキーから得られた重み(関連度)をバリューベクトルに掛け合わせて出力とします。

分野解説:⑥ DL要素技術

ディープラーニングを構成する代表的なモデルや技術を学ぶ分野です。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)や再帰型ニューラルネットワーク(RNN・LSTM)、オートエンコーダ、ドロップアウトや正規化などの学習を安定させる技術が問われます。各モデルがどのようなデータや課題に適しているかを区別することが重要です。要素技術は応用分野の土台になるため、仕組みの概要と特徴を結びつけて理解しておきましょう。

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G検定について

AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明

主催一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)
出題形式知識問題(多肢選択式)160問程度
試験時間オンライン試験100分・会場試験120分
受験料13,200円(税込)※学生5,500円
合格基準合格基準は公表されていない
難易度★★★☆☆(標準)
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