⑥ DL要素技術
G検定 第502問
問題
通常のRNNで過去の情報を未来へ伝えることと現在の予測を出力することの間で学習の方向性が衝突してしまう問題を何というか。
A入力重み衝突
B露出バイアス
C出力重み衝突✓ 正解
Dハルシネーション
正解
C：出力重み衝突
解説
記憶の維持と現在の出力を同じ重みで処理しようとするために発生する学習の障害です。
分野解説：⑥ DL要素技術
ディープラーニングを構成する代表的なモデルや技術を学ぶ分野です。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）や再帰型ニューラルネットワーク（RNN・LSTM）、オートエンコーダ、ドロップアウトや正規化などの学習を安定させる技術が問われます。各モデルがどのようなデータや課題に適しているかを区別することが重要です。要素技術は応用分野の土台になるため、仕組みの概要と特徴を結びつけて理解しておきましょう。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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