⑥ DL要素技術
G検定 第501問
問題
通常のRNNで過去の情報を無理に記憶しようとした際現在の入力の学習と過去の記憶の保持が干渉し合い学習が阻害される問題を何というか。
A出力重み衝突
B入力重み衝突✓ 正解
C勾配消失問題
D露出バイアス
正解
B：入力重み衝突
解説
記憶することと新しい情報の処理が同じ重みで行われるために生じる矛盾です。
分野解説：⑥ DL要素技術
ディープラーニングを構成する代表的なモデルや技術を学ぶ分野です。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）や再帰型ニューラルネットワーク（RNN・LSTM）、オートエンコーダ、ドロップアウトや正規化などの学習を安定させる技術が問われます。各モデルがどのようなデータや課題に適しているかを区別することが重要です。要素技術は応用分野の土台になるため、仕組みの概要と特徴を結びつけて理解しておきましょう。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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