② 探索・推論・知識表現
G検定 第141問
問題
AlphaGoが世界トップのプロ棋士に勝利できた要因として画期的だった技術はどれか。
A計算速度をこれまでの1万倍に引き上げたこと
Bすべての組み合わせを記憶する巨大なデータベースを作ったこと
C量子コンピュータを初めて採用したこと
Dディープラーニングの技術を使って人間の思考方法を実現したこと✓ 正解
正解
D：ディープラーニングの技術を使って人間の思考方法を実現したこと
解説
特徴量抽出により有望な手を見つけ出すディープラーニングの技術を応用しました。
分野解説：② 探索・推論・知識表現
ディープラーニング以前のAI技術である探索・推論・知識表現を学ぶ分野です。幅優先・深さ優先探索やゲーム木、Mini-Max法などの探索手法、知識を記述するための意味ネットワークやエキスパートシステム、オントロジーが中心テーマになります。各手法の仕組みと限界を理解することが重要で、なぜ知識の記述が難しいのか（知識獲得のボトルネック等）が問われやすい点に注意しましょう。用語が多いので整理して覚えると効果的です。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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