ケンテイラボ

② 検定・推定・評価指標

データサイエンティスト検定リテラシーレベル83

問題

データのスケールが大きく異なる場合や、分布が歪んでいる場合に分布の形状を整えるために用いられる代表的な変換手法はどれか。

A逆数変換
Bフーリエ変換
C対数変換✓ 正解
Dアフィン変換

正解

C対数変換

解説

対数変換はスケール差の緩和や分布形状の修正によく用いられます。

分野解説:② 検定・推定・評価指標

推測統計と分析評価の考え方を学ぶ分野です。区間推定と信頼区間、仮説検定(帰無仮説・対立仮説・p値・有意水準・第1種/第2種の過誤)、t検定・z検定などの検定手法、回帰分析、そしてAUCやF値・適合率・再現率といったモデルの評価指標が頻出です。あわせて標本誤差やバイアス、データの前処理・可視化の実務も問われます。用語が多く混同しやすいため、検定の流れと各指標が「何を測るか」を整理して覚えるのが得点のコツです。

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82「駅前店」「郊外店」「住宅街店」の3つの水準を持つ名義尺度の変数を重回帰分析の説明変数として扱う場合...841つの変数ごとの基本統計量では外れ値が認められない場合でも、外れ値を発見できる可能性がある可視化手法...81データの最大値を1、最小値を0にするよう変換する加工処理を何というか。85データ可視化の3つの主な目的として挙げられている組み合わせで正しいものはどれか。

データサイエンティスト検定リテラシーレベルについて

DS検定リテラシーレベルの基礎を固める

主催一般社団法人 データサイエンティスト協会
出題形式CBT(コンピュータ上で受験する方式)。試験時間は公式サイトで要確認
試験時間試験時間は実施回により変動するため公式サイトで要確認
受験料受験料は改定されるため公式サイトで要確認
合格基準合格基準は公式サイトで要確認
難易度★★★☆☆
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