ケンテイラボ

② 検定・推定・評価指標

データサイエンティスト検定リテラシーレベル53

問題

区間推定における信頼区間について、正しい説明はどれか。

A信頼度が同じ場合、信頼区間が狭いほど推定の精度が高いことを意味する。✓ 正解
B信頼度が同じ場合、信頼区間が広いほど推定の精度が高いことを意味する。
C信頼区間の幅は、標本のサイズに関わらず常に一定である。
D信頼度が上がるほど、一般的に信頼区間の幅は狭くなる。

正解

A信頼度が同じ場合、信頼区間が狭いほど推定の精度が高いことを意味する。

解説

信頼区間が狭いということは、真の値に対する推定の精度が高いことを意味します。

分野解説:② 検定・推定・評価指標

推測統計と分析評価の考え方を学ぶ分野です。区間推定と信頼区間、仮説検定(帰無仮説・対立仮説・p値・有意水準・第1種/第2種の過誤)、t検定・z検定などの検定手法、回帰分析、そしてAUCやF値・適合率・再現率といったモデルの評価指標が頻出です。あわせて標本誤差やバイアス、データの前処理・可視化の実務も問われます。用語が多く混同しやすいため、検定の流れと各指標が「何を測るか」を整理して覚えるのが得点のコツです。

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データサイエンティスト検定リテラシーレベルについて

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主催一般社団法人 データサイエンティスト協会
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試験時間試験時間は実施回により変動するため公式サイトで要確認
受験料受験料は改定されるため公式サイトで要確認
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難易度★★★☆☆
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