ケンテイラボ

④ データ加工・DB・BI

データサイエンティスト検定リテラシーレベル157

問題

母集団をいくつかの小集団に分けそこから無作為に小集団を選び全数調査するサンプリング手法はどれか。

A系統サンプリング
B層別サンプリング
C集落サンプリング✓ 正解
D多段サンプリング

正解

C集落サンプリング

解説

母集団を小集団(クラスタ)に分け抽出されたクラスタにおいて全数調査をする手法を集落サンプリングと呼びます。

分野解説:④ データ加工・DB・BI

データを扱うための実務スキルを学ぶ分野です。SQLによるデータ抽出(LIKE演算子や条件指定など)、正規表現によるパターン処理、HadoopのHDFSやSparkといった分散処理技術、NoSQLデータストア、クラウドのオブジェクトストレージ、BIツールによる可視化などが問われます。分析の前段となるデータの取得・加工・蓄積を横断的に扱う分野なので、各技術が「どんなデータをどう処理するのに向くか」を整理しながら学ぶと定着します。

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156マッピング処理においてマスターデータ(対応表)を利用する際の注意点はどれか。158プログラムで乱数を用いたランダムサンプリングを行う際の特徴として適切な記述はどれか。155データクレンジングを実施する際の方針として最も適切なものはどれか。159データの基本的な特徴を表す基本統計量のうち「平均値からの散らばり具合を表す値」を示すものはどれか。

データサイエンティスト検定リテラシーレベルについて

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主催一般社団法人 データサイエンティスト協会
出題形式CBT(コンピュータ上で受験する方式)。試験時間は公式サイトで要確認
試験時間試験時間は実施回により変動するため公式サイトで要確認
受験料受験料は改定されるため公式サイトで要確認
合格基準合格基準は公式サイトで要確認
難易度★★★☆☆
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