⑨ AI/ML・ビジネス・分析サービス
AWS認定クラウドプラクティショナー 第396問
問題
AWSの既存AIサービスには要件を満たすモデルがないため自社の独自データを使って独自の機械学習モデルを作成しトレーニングしたい。どのサービスを使用すべきか。
AAmazon SageMaker✓ 正解
BAWS Glue
CAmazon EMR
DAWS Data Exchange
正解
A：Amazon SageMaker
解説
独自の推論モデルを開発する場合は環境構築を簡素化できるAmazon SageMakerを使用します。
分野解説：⑨ AI/ML・ビジネス・分析サービス
データを活用する上位レイヤのサービスを扱う分野です。機械学習では、モデル構築のためのプラットフォームと、学習済みモデルをAPIとして使えるサービス（画像認識・音声変換・翻訳・文書解析など）の区別が中心になります。分析ではデータレイクの考え方、データの抽出変換ロード、クエリサービス、可視化ツールの役割が対象です。あわせてビジネスアプリケーション系のサービスも問われます。サービス名と用途の対応づけが得点の鍵になります。
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AWS認定クラウドプラクティショナーについて
クラウドの全体像を証明する入門認定
| 主催 | Amazon Web Services（AWS） |
|---|---|
| 出題形式 | 多肢選択式・複数回答式。テストセンター受験とオンライン監督試験が選べる。詳細は公式サイトで要確認 |
| 試験時間 | 試験時間は公式サイトで要確認 |
| 受験料 | 受験料は改定されるため公式サイトで要確認 |
| 合格基準 | スコア方式（合格ラインは公式サイトで要確認） |
| 難易度 | ★★☆☆☆ |
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