① AI基礎
生成AIパスポート 第50問
問題
AIが学習を進めることで未知のデータに対する予測性能が低下した状態は何と呼ばれるか。
A学習不足の図
B汎化の図
C過学習の図✓ 正解
D正則化の図
正解
C：過学習の図
解説
訓練データに過剰に適応し規則性を見失った状態は過学習の状態として説明されます
分野解説：① AI基礎
AI（人工知能）の歴史・定義・分類を学ぶ分野です。第一次AIブーム（推論・探索）、第二次（エキスパートシステム）、第三次（機械学習・ディープラーニング）の流れと、強いAI／弱いAI、特化型AI／汎用AIといった分類を押さえます。AGI（汎用人工知能）やシンギュラリティといった概念、機械学習・深層学習・ニューラルネットワークの基本用語も頻出。生成AIの位置づけを理解する土台となる重要分野です。
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生成AIパスポートについて
AIリテラシーを証明する時代の資格
| 主催 | 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA） |
|---|---|
| 出題形式 | CBT方式・60問（4択） |
| 試験時間 | 60分 |
| 受験料 | 11,000円（税込） |
| 合格基準 | 正答率70%以上（42問以上） |
| 難易度 | ★★☆☆☆（比較的やさしい） |