ケンテイラボ

① AI基礎

生成AIパスポート48

問題

クラスタリングを利用して果物の写真を分類する場合どのような基準でグループ分けするか。

A事前に与えられた果物の名前
B似た特徴やパターン✓ 正解
C撮影された日時
D写真のデータ容量

正解

B似た特徴やパターン

解説

クラスタリングは色や形などの似た特徴やパターンを持つグループに分けます。

分野解説:① AI基礎

AI(人工知能)の歴史・定義・分類を学ぶ分野です。第一次AIブーム(推論・探索)、第二次(エキスパートシステム)、第三次(機械学習・ディープラーニング)の流れと、強いAI/弱いAI、特化型AI/汎用AIといった分類を押さえます。AGI(汎用人工知能)やシンギュラリティといった概念、機械学習・深層学習・ニューラルネットワークの基本用語も頻出。生成AIの位置づけを理解する土台となる重要分野です。

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生成AIパスポートについて

AIリテラシーを証明する時代の資格

主催一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)
出題形式CBT方式・60問(4択)
試験時間60分
受験料11,000円(税込)
合格基準正答率70%以上(42問以上)
難易度★★☆☆☆(比較的やさしい)
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