③ 活用・最新技術
生成AIパスポート 第198問
問題
大手自動車メーカーで全工場の設備データや過去の故障事例を統合したRAGシステムが果たす役割はどれか。
A新車のデザイン自動生成
B設備保全と品質管理の最適化✓ 正解
C従業員の給与計算
D自動運転のプログラム作成
正解
B：設備保全と品質管理の最適化
解説
製造ラインで異常が検出された際に過去のデータから原因分析と対応策を抽出し最適な保全スケジュールを提案します。
分野解説：③ 活用・最新技術
RAG（検索拡張生成）・エージェント・マルチモーダル・ファインチューニング・プロンプトエンジニアリングなど、生成AIを実務で活用するための技術と、最新トレンドを学ぶ分野です。各分野での具体的な活用事例（カスタマーサポート・コード生成・要約・翻訳など）や、AI導入時のROI評価の考え方も問われます。技術の進歩が早いので最新動向のキャッチアップが必要です。
この分野の問題をすべて見る →本番形式で問題を解いてみよう
クイズモードで挑戦 →同じ分野の関連問題
生成AIパスポートについて
AIリテラシーを証明する時代の資格
| 主催 | 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA） |
|---|---|
| 出題形式 | CBT方式・60問（4択） |
| 試験時間 | 60分 |
| 受験料 | 11,000円（税込） |
| 合格基準 | 正答率70%以上（42問以上） |
| 難易度 | ★★☆☆☆（比較的やさしい） |
生成AIパスポートの関連記事
60問60分・正答率70%を超える生成AIパスポート対策
出題6分野のうちリスク・法律だけで22問前後を占め、著作権・個人情報保護・AI倫理の3本柱が合否を握る。市販書籍よりGUGAの公式テキストとシラバスが近道になる理由も扱う。
IT未経験から生成AIパスポートに独学で届くのはなぜか
合格率は公式に公表されておらず、受験ブログなどからおおむね70〜80%と推定される試験。ただし受験料11,000円は再挑戦のたびに要り、著作権法や個人情報保護法を落とすと届かない。
RAGとマルチモーダル追加、生成AIパスポート2025シラバス
GPT-4o以降のマルチモーダル、RAGとエージェント、EU AI Act施行後のガバナンス。2025年のシラバス改定で加わった論点を洗い出し、追加項目にどう手を付けるかを整理する。