ケンテイラボ

③ 活用・最新技術

生成AIパスポート197

問題

教育分野においてRAGシステムを活用し学習者の過去の履歴や理解度を分析して実現されるものは何か。

A全国一律の共通テスト作成
B真の個別適応(パーソナライズ)学習システムの実現✓ 正解
C教員の自動採用システム
D学校設備の自動メンテナンス

正解

B真の個別適応(パーソナライズ)学習システムの実現

解説

学習者のレベルに適した応用問題の解説や個別の学習プランを生成し一律的な教育から個別ニーズに対応した教育へ転換します。

分野解説:③ 活用・最新技術

RAG(検索拡張生成)・エージェント・マルチモーダル・ファインチューニング・プロンプトエンジニアリングなど、生成AIを実務で活用するための技術と、最新トレンドを学ぶ分野です。各分野での具体的な活用事例(カスタマーサポート・コード生成・要約・翻訳など)や、AI導入時のROI評価の考え方も問われます。技術の進歩が早いので最新動向のキャッチアップが必要です。

この分野の問題をすべて見る →

本番形式で問題を解いてみよう

クイズモードで挑戦 →
← 第196198問 →

同じ分野の関連問題

196大手コンサルティング会社が過去50年分のプロジェクト報告書や専門家の知識をRAGに統合して実現したユ...198大手自動車メーカーで全工場の設備データや過去の故障事例を統合したRAGシステムが果たす役割はどれか。195大手家電メーカーが過去10年分のサポート履歴や取扱説明書を統合したRAGシステムを導入した主な目的は...199グローバル製造企業がサプライヤー情報や地政学的リスク情報を統合したRAGシステムで最適化するものは何...

生成AIパスポートについて

AIリテラシーを証明する時代の資格

主催一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)
出題形式CBT方式・60問(4択)
試験時間60分
受験料11,000円(税込)
合格基準正答率70%以上(42問以上)
難易度★★☆☆☆(比較的やさしい)
試験詳細を見る →

生成AIパスポートの関連記事

生成AIパスポートの勉強法・合格のコツ【完全ガイド】

生成AIパスポートに合格するための勉強法を解説。AI基礎・リスク・法律・プロンプト設計など6分野の攻略ポイントをまとめました。

生成AIパスポートの難易度・合格率は?独学で合格できる?

生成AIパスポートの難易度・合格率・勉強時間の目安を解説。IT未経験でも独学で合格できるレベルですが、リスク・法律分野の対策が合否を分けます。

生成AIパスポート 2025年改定シラバスの変更点とポイント【最新対応】

生成AIパスポートの2025年シラバス改定の主要変更点を整理。新規追加項目・出題傾向の変化・対策ポイントを解説します。

← 問題一覧へ戻る