AI実装検定B級 第271問

問題

scikit-learnの多くのモデルで、アルゴリズムを準備しfit関数に渡すというステップは共通しているか

解説

scikit-learnの多くのアルゴリズムにおいて、準備（インスタンス化）とfitによる学習という手順は共通している。

分野解説：⑧ scikit-learn

機械学習ライブラリscikit-learnで、実際にモデルを作って学習・予測する分野です（36問収録）。k近傍法（KNeighborsClassifier）・決定木（DecisionTreeClassifier）・サポートベクターマシン（SVC）・線形回帰（LinearRegression）といった代表的アルゴリズムと、それぞれの考え方（多数決・Yes-No分岐・決定境界の最大化・数値予測）が頻出です。共通する手順（モデル準備→fitで学習→predictで予測）、train_test_splitによるデータ分割やシャッフルの目的、accuracy_scoreでの精度評価、max_depthやkernelなどのパラメータ、分類と回帰の違いも押さえましょう。

本番形式で問題を解いてみよう

同じ分野の関連問題

AI実装検定B級について

AI実装の基礎を固める入門〜中級検定

AI実装検定B級の関連記事