⑧ scikit-learn
AI実装検定B級 第264問
問題
分類問題と回帰分析の違いについて正しい記述はどれか
正解
D：回帰は結果を数値で表すが分類は種類で分類する
解説
回帰は結果を数値として出力し、分類はクラス（品種など）に分ける手法である。
分野解説：⑧ scikit-learn
機械学習ライブラリscikit-learnで、実際にモデルを作って学習・予測する分野です（36問収録）。k近傍法（KNeighborsClassifier）・決定木（DecisionTreeClassifier）・サポートベクターマシン（SVC）・線形回帰（LinearRegression）といった代表的アルゴリズムと、それぞれの考え方（多数決・Yes-No分岐・決定境界の最大化・数値予測）が頻出です。共通する手順（モデル準備→fitで学習→predictで予測）、train_test_splitによるデータ分割やシャッフルの目的、accuracy_scoreでの精度評価、max_depthやkernelなどのパラメータ、分類と回帰の違いも押さえましょう。
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AI実装検定B級について
AI実装の基礎を固める入門〜中級検定
| 主催 | AI実装検定実行委員会 |
|---|---|
| 出題形式 | 選択問題（四肢択一）30題 |
| 試験時間 | 40分 |
| 受験料 | 9,900円（税込）※学割5,500円 |
| 合格基準 | 70%以上 |
| 難易度 | ★★★☆☆ |
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