ケンテイラボ

⑦ データ可視化(Matplotlib・seaborn)

AI実装検定B級225

問題

散布図を描画する際、より複雑な散布図を作成するために用いられる関数はどれか

Aplt.scatter()✓ 正解
Bplt.plot()
Cplt.bar()
Dplt.hist()

正解

Aplt.scatter()

解説

基本的な散布図はplot関数でも描けるが、複雑な散布図にはscatter関数を用いる。

分野解説:⑦ データ可視化(Matplotlib・seaborn)

データを図として表現する可視化ライブラリを扱う分野です(32問収録)。Matplotlibでは折れ線・散布図・ヒストグラムの描き方、plot関数のmarker・linestyle・label、plt.figure()やplt.subplots()でのFigure/Axesの取得、plt.legend()による凡例表示、alphaによる透明度、binsによる分布の解像度調整が頻出です。seabornでは値の大小を色で表すheatmap、相関行列の可視化、変数間の関係を一覧するペアプロット図などを押さえます。関数と引数の対応、Matplotlibとseabornそれぞれの特徴・使い分けを整理しておきましょう。

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AI実装検定B級について

AI実装の基礎を固める入門〜中級検定

主催AI実装検定実行委員会
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受験料受験料は改定されるため公式サイトで要確認
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