ケンテイラボ

⑥ pandas

AI実装検定B級208

問題

NumPyとpandasの違いとして正しい説明はどれか。

Apandasは行ラベル・列ラベルを持つ表形式データを扱える✓ 正解
BNumPyは表形式データ専用である
Cpandasは数値計算が一切できない
DNumPyは欠損値を必ず扱える

正解

Apandasは行ラベル・列ラベルを持つ表形式データを扱える

解説

pandasは行ラベル(Index)と列ラベルを持つ表形式データDataFrameを扱える点がNumPyと異なる。

分野解説:⑥ pandas

表形式データを扱うライブラリpandasの分野です(39問収録)。import pandas as pdの記法、1次元のSeriesと2次元のDataFrame、Index(ラベル)の役割を土台として学びます。欠損値NaNの扱いが大きなテーマで、dropna(axis・thresh指定)・fillna・ffill・bfill・isna・notnaを区別します。さらに列の取り出し(df['列名'])やスライス、concatによる連結(axis)、mergeの結合(on・how・inner/outer/left)、groupbyやaggによる集計、read_csvでの読み込みも頻出です。NumPyとの違い(行・列ラベルを持つ点)も押さえておきましょう。

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AI実装検定B級について

AI実装の基礎を固める入門〜中級検定

主催AI実装検定実行委員会
出題形式選択式(試験形式・時間の詳細は公式サイトで要確認)
試験時間公式サイトで要確認
受験料受験料は改定されるため公式サイトで要確認
合格基準合格基準は変動しうるため公式サイトで要確認
難易度★★★☆☆
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