① AI基礎
AI実装検定B級 第14問
問題
未知のデータに対して高い精度とならない偏った学習を何というか？
正解
B：過学習
解説
教師データに過剰に適合し、未知のデータに対して精度が出ない偏った学習を過学習という。
分野解説：① AI基礎
AIの歴史と基本概念を扱う土台分野です（35問収録）。自然知能と人工知能、強いAI・弱いAI、ダートマス会議や3度のAIブーム、シンギュラリティといった流れに加え、教師あり・教師なし・強化学習の分類、過学習と汎化性能、標本化・量子化などの前処理が頻出です。さらにニューロンを模したニューラルネットワークの構造（入力層・中間層・出力層）、重み・バイアス・順伝播、誤差逆伝播法まで押さえます。以降のPythonや機械学習分野を理解する前提となる用語が多いので、まずここを固めましょう。
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AI実装検定B級について
AI実装の基礎を固める入門〜中級検定
| 主催 | AI実装検定実行委員会 |
|---|---|
| 出題形式 | 選択式（試験形式・時間の詳細は公式サイトで要確認） |
| 試験時間 | 公式サイトで要確認 |
| 受験料 | 受験料は改定されるため公式サイトで要確認 |
| 合格基準 | 合格基準は変動しうるため公式サイトで要確認 |
| 難易度 | ★★★☆☆ |
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