ケンテイラボ

④ Python基礎

AI実装検定B級139

問題

Google Colaboratory環境の特徴として正しい説明はどれか

AブラウザでPythonを実行できる✓ 正解
Bパソコンへのインストールが必須
CJupyter Notebookとは全く異なる環境である
DGoogleアカウントがなくても利用可能

正解

AブラウザでPythonを実行できる

解説

Google Colaboratoryはブラウザ上でPythonを実行できる環境である。

分野解説:④ Python基礎

実装の中核となるPythonの基本文法を扱う、収録数が最も多い分野です(40問収録)。Google Colaboratoryでの実行、文字列の連結(+)や繰り返し(*)、upper()・replace()などのメソッド、コメント(#)や改行(\n)といった基礎から始まります。変数への代入、リストのインデックス(0始まり・末尾は-1)、range()を使うfor文、if・elif・elseの条件分岐、比較演算子(==・!=)、defによる関数定義とreturn・引数、import文まで幅広く問われます。print文の実行結果を答える問題も多く、実際にコードを書いて動かす学習が効果的です。

この分野の問題をすべて見る →

本番形式で問題を解いてみよう

クイズモードで挑戦 →
← 第138140問 →

同じ分野の関連問題

138Pythonの関数において、関数に渡すデータを何と呼ぶか140シグモイド関数の出力値について正しい説明はどれか137次のコードで、「Aが70未満の場合」を正しく記述したものはどれか141NumPyを用いた配列の計算について正しい説明はどれか

AI実装検定B級について

AI実装の基礎を固める入門〜中級検定

主催AI実装検定実行委員会
出題形式選択式(試験形式・時間の詳細は公式サイトで要確認)
試験時間公式サイトで要確認
受験料受験料は改定されるため公式サイトで要確認
合格基準合格基準は変動しうるため公式サイトで要確認
難易度★★★☆☆
試験詳細を見る →

AI実装検定B級の関連記事

AI実装検定B級の勉強法・合格のコツ【完全ガイド】

AI実装検定B級に合格するための勉強法を徹底解説。AI基礎・数学(微分/ベクトル/行列/確率)・Python・NumPy・pandas・可視化・scikit-learnの8分野の出題傾向、288問の分野別内訳、3パターンの学習スケジュール、つまずきやすいポイント、ケンテイラボでの演習方法までまとめました。

AI実装検定B級の難易度・出題傾向は?勉強時間の目安を徹底分析

AI実装検定B級の難易度・出題傾向・勉強時間の目安を徹底解説。AI基礎・数学・Python・NumPy・pandas・可視化・scikit-learnの8分野の傾向、難易度を構成する要素、受験者層、得点を伸ばす5つのコツ、つまずきやすいポイント、他のAI・データ系資格との比較までまとめました。

AI実装検定B級 AI・機械学習の用語&関数早見表チートシート

AI実装検定B級で頻出のAI用語・数学の公式・Python/NumPy/pandas/scikit-learnの関数を一気に整理。ニューラルネットワークの用語、微分公式やノルム、似た関数の区別、機械学習アルゴリズムの考え方まで、直前チェックに使える早見表をコンパクトにまとめました。

← 問題一覧へ戻る