⑨ AIの社会実装・法律・倫理

G検定993

問題

AIモデルの精度を維持するために、運用開始後も継続的に行うべき作業はどれか。

Aモデルの削除
B再学習(リトレイニング)とモニタリング✓ 正解
Cサーバーの電源OFF
Dデータの暗号化のみ

正解

B再学習(リトレイニング)とモニタリング

解説

常に新しいデータでモデルを更新し、性能を監視し続けることが社会実装には不可欠です。

分野解説:⑨ AIの社会実装・法律・倫理

AIを社会で活用する際の進め方と、法律・倫理の論点を学ぶ分野です。出題比重が最も大きい領域で、AIプロジェクトの進め方、データの取り扱いと個人情報保護、著作権や契約、AIによる差別やバイアス、説明責任、各種ガイドラインなどが問われます。技術だけでなく社会との関わりを問う設問が多く、時事的な内容も出やすいのが特徴です。法令やガイドラインの趣旨と、実務上の留意点を結びつけて理解しておくことが合格の鍵になります。

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G検定について

AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明

主催一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)
出題形式知識問題(多肢選択式)160問程度
試験時間オンライン試験100分・会場試験120分
受験料13,200円(税込)※学生5,500円
合格基準合格基準は公表されていない
難易度★★★☆☆(標準)
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