⑨ AIの社会実装・法律・倫理
G検定 第924問
問題
AIを利用した採用選考において、過去のデータに基づき女性の合格率を下げてしまった事例が示すリスクはどれか。
A情報の漏洩
Bハルシネーション
C公平性の欠如（バイアス）✓ 正解
D計算速度の低下
正解
C：公平性の欠如（バイアス）
解説
過去の人間によるバイアスがAIに学習されてしまい、差別が再生産されるリスクです。
分野解説：⑨ AIの社会実装・法律・倫理
AIを社会で活用する際の進め方と、法律・倫理の論点を学ぶ分野です。出題比重が最も大きい領域で、AIプロジェクトの進め方、データの取り扱いと個人情報保護、著作権や契約、AIによる差別やバイアス、説明責任、各種ガイドラインなどが問われます。技術だけでなく社会との関わりを問う設問が多く、時事的な内容も出やすいのが特徴です。法令やガイドラインの趣旨と、実務上の留意点を結びつけて理解しておくことが合格の鍵になります。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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