⑧ DL応用②強化・生成・転移・解釈・軽量化
G検定 第801問
問題
動画生成AIにおいて静止画の生成と異なり時間的な連続性を維持するために学習される情報は何か。
Aピクセルごとの色
Bフレーム間の動きや変化（時間軸方向の一貫性）✓ 正解
C音声の波形
Dテキストのフォント
正解
B：フレーム間の動きや変化（時間軸方向の一貫性）
解説
時間的な情報の繋がりを学習することで不自然なチラつきのない動画を作成します。
分野解説：⑧ DL応用②強化・生成・転移・解釈・軽量化
ディープラーニングの発展的な応用技術を学ぶ分野です。強化学習（Q学習・DQN・AlphaGo等）、生成モデル（GAN・VAE・拡散モデル）、転移学習やファインチューニング、モデルの解釈性（説明可能なAI）、エッジ向けの軽量化技術などが幅広く問われます。それぞれの技術が「何を目的としているか」を整理することが攻略の鍵です。生成AIなど最新トピックも含まれるため、概念と代表手法をセットで押さえておきましょう。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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