⑧ DL応用②強化・生成・転移・解釈・軽量化
G検定 第796問
問題
基盤モデルが持つ特徴として「スケール法則」とはどのような関係を示すか。
Aデータ量やモデルの規模を大きくするほど性能が向上する法則✓ 正解
Bパラメータを増やすと必ずエラーが出る法則
C計算時間が常に一定になる法則
Dインターネットの利用者数が増える法則
正解
A：データ量やモデルの規模を大きくするほど性能が向上する法則
解説
モデルの規模を拡大することで知能のような能力が向上する経験則のことです。
分野解説：⑧ DL応用②強化・生成・転移・解釈・軽量化
ディープラーニングの発展的な応用技術を学ぶ分野です。強化学習（Q学習・DQN・AlphaGo等）、生成モデル（GAN・VAE・拡散モデル）、転移学習やファインチューニング、モデルの解釈性（説明可能なAI）、エッジ向けの軽量化技術などが幅広く問われます。それぞれの技術が「何を目的としているか」を整理することが攻略の鍵です。生成AIなど最新トピックも含まれるため、概念と代表手法をセットで押さえておきましょう。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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