⑧ DL応用②強化・生成・転移・解釈・軽量化
G検定 第764問
問題
拡散モデルにおける「ノイズ」とは具体的にどのような処理を指すか。
A画像の上にテキストを重ねる
B画像のピクセル値をガウス分布に従ってランダムに変化させる✓ 正解
C画像の色を反転させる
D画像を半分に切り取る
正解
B：画像のピクセル値をガウス分布に従ってランダムに変化させる
解説
画像全体に砂嵐のようなランダムなピクセルの乱れ（ガウスノイズ）を少しずつ加えていきます。
分野解説：⑧ DL応用②強化・生成・転移・解釈・軽量化
ディープラーニングの発展的な応用技術を学ぶ分野です。強化学習（Q学習・DQN・AlphaGo等）、生成モデル（GAN・VAE・拡散モデル）、転移学習やファインチューニング、モデルの解釈性（説明可能なAI）、エッジ向けの軽量化技術などが幅広く問われます。それぞれの技術が「何を目的としているか」を整理することが攻略の鍵です。生成AIなど最新トピックも含まれるため、概念と代表手法をセットで押さえておきましょう。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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