ケンテイラボ

⑧ DL応用②強化・生成・転移・解釈・軽量化

G検定758

問題

シミュレータを用いた強化学習の利点として間違っているものはどれか。

A現実よりも高速にシミュレーションを回せる
Bロボットが転倒しても現実の機体が壊れない
C現実世界の物理法則を100%完璧に再現できるため調整が不要である✓ 正解
D多様な環境をプログラムで簡単に用意できる

正解

C現実世界の物理法則を100%完璧に再現できるため調整が不要である

解説

どんなに精巧なシミュレータでも現実世界の複雑な物理法則を100%完璧に再現することは不可能です。

分野解説:⑧ DL応用②強化・生成・転移・解釈・軽量化

ディープラーニングの発展的な応用技術を学ぶ分野です。強化学習(Q学習・DQN・AlphaGo等)、生成モデル(GAN・VAE・拡散モデル)、転移学習やファインチューニング、モデルの解釈性(説明可能なAI)、エッジ向けの軽量化技術などが幅広く問われます。それぞれの技術が「何を目的としているか」を整理することが攻略の鍵です。生成AIなど最新トピックも含まれるため、概念と代表手法をセットで押さえておきましょう。

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G検定について

AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明

主催一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)
出題形式オンライン実施・多肢選択式・約200問
試験時間120分程度(実施回により変動するため公式サイトで要確認)
受験料13,200円(税込)程度(割引制度あり。年度により変動するため公式サイトで要確認)
合格基準合格ラインは非公表(おおむね正答率6〜7割が目安と言われる)
難易度★★★☆☆(標準)
試験詳細を見る →

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