⑦ DL応用①画像・音声・自然言語
G検定 第659問
問題
fastTextがword2vecと比較して特に優れている点はどれか。
A計算速度が1万倍以上高速化された点
B学習データが一切不要である点
C未知語に対しても部分文字列からベクトルを推論できる点✓ 正解
D画像の分類も同時に行える点
正解
C：未知語に対しても部分文字列からベクトルを推論できる点
解説
学習データにない単語（OOV）でも部分文字列のベクトルを足し合わせて推論可能です。
分野解説：⑦ DL応用①画像・音声・自然言語
ディープラーニングの代表的な応用領域である画像・音声・自然言語処理を学ぶ分野です。画像認識・物体検出・セグメンテーションの代表モデル、音声認識の仕組み、自然言語処理におけるword2vecやTransformer、BERTなどが問われます。各タスクで使われる代表的な技術やモデル名と、その特徴を結びつけて覚えることが重要です。技術の進化が速い領域のため、有名なモデルの位置づけを押さえると理解が深まります。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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