⑥ DL要素技術

G検定479

問題

画像の微小な位置の変化に対する不変性を獲得するために特徴マップの情報をルールに従って小さくまとめる層はどれか。

A正規化層
B全結合層
C畳み込み層
Dプーリング層✓ 正解

正解

Dプーリング層

解説

画像を縮小するダウンサンプリングのような処理を行い少しのズレに強いモデルを作ります。

分野解説:⑥ DL要素技術

ディープラーニングを構成する代表的なモデルや技術を学ぶ分野です。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)や再帰型ニューラルネットワーク(RNN・LSTM)、オートエンコーダ、ドロップアウトや正規化などの学習を安定させる技術が問われます。各モデルがどのようなデータや課題に適しているかを区別することが重要です。要素技術は応用分野の土台になるため、仕組みの概要と特徴を結びつけて理解しておきましょう。

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G検定について

AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明

主催一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)
出題形式知識問題(多肢選択式)160問程度
試験時間オンライン試験100分・会場試験120分
受験料13,200円(税込)※学生5,500円
合格基準合格基準は公表されていない
難易度★★★☆☆(標準)
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