⑤ DL理論基礎

G検定458

問題

あらゆる問題において常に他の手法より優れている万能の最適化アルゴリズムは存在しないという定理を何というか。

Aノーフリーランチ定理✓ 正解
Bムーアの法則
Cアムダールの法則
Dピーターの法則

正解

Aノーフリーランチ定理

解説

ある問題に最適な手法が別の問題でも最適とは限らないため様々な手法を試す必要があります。

分野解説:⑤ DL理論基礎

ディープラーニングを支える理論的な基礎を学ぶ分野です。ニューラルネットワークの構造、活性化関数、誤差逆伝播法、勾配降下法と各種最適化手法、勾配消失問題やその対策が中心テーマになります。なぜ深い層の学習が難しいのか、それをどう克服してきたのかという流れの理解が問われます。数式そのものより、各手法が「何を解決するためのものか」を押さえることが効率的な学習につながります。

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G検定について

AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明

主催一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)
出題形式知識問題(多肢選択式)160問程度
試験時間オンライン試験100分・会場試験120分
受験料13,200円(税込)※学生5,500円
合格基準合格基準は公表されていない
難易度★★★☆☆(標準)
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