⑤ DL理論基礎
G検定 第441問
問題
単純パーセプトロンが1958年に提案された当時、画期的だった点は何か。
A学習によって自ら「重み」を調整し振る舞いを変えられる点✓ 正解
B隠れ層を100層以上持っていた点
C画像生成が可能だった点
DCPUを搭載していた点
正解
A：学習によって自ら「重み」を調整し振る舞いを変えられる点
解説
固定されたルールではなく、データに合わせて自動的にパラメータを学習できるニューロンモデルでした。
分野解説：⑤ DL理論基礎
ディープラーニングを支える理論的な基礎を学ぶ分野です。ニューラルネットワークの構造、活性化関数、誤差逆伝播法、勾配降下法と各種最適化手法、勾配消失問題やその対策が中心テーマになります。なぜ深い層の学習が難しいのか、それをどう克服してきたのかという流れの理解が問われます。数式そのものより、各手法が「何を解決するためのものか」を押さえることが効率的な学習につながります。
この分野の問題をすべて見る →本番形式で問題を解いてみよう
クイズモードで挑戦 →同じ分野の関連問題
G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | オンライン実施・多肢選択式・約200問 |
| 試験時間 | 120分程度（実施回により変動するため公式サイトで要確認） |
| 受験料 | 13,200円（税込）程度（割引制度あり。年度により変動するため公式サイトで要確認） |
| 合格基準 | 合格ラインは非公表（おおむね正答率6〜7割が目安と言われる） |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
G検定の関連記事
G検定の勉強法・合格のコツ【完全ガイド】シラバス全範囲を効率攻略
G検定（JDLA ジェネラリスト検定）に合格するための勉強法を徹底解説。AIの歴史・機械学習・ディープラーニング・生成AI・法律倫理までシラバス全範囲の学習ポイント、約200問・120分の時間配分対策、3パターンの勉強スケジュールまで、文系の方でも合格を目指せる情報をまとめました。
G検定の難易度・合格率は？合格ライン非公表の試験を徹底分析
G検定（JDLA ジェネラリスト検定）の難易度・合格率・勉強時間の目安を徹底解説。合格ライン非公表の意味、約200問・120分というスピード勝負の特性、受験者層の傾向、合格率を上げる5つのコツ、他のAI資格との比較まで、文系の方も判断材料にできる情報をまとめました。
G検定 ディープラーニング重要用語チートシート【CNN・Transformer・生成AIを一気に整理】
G検定で頻出のディープラーニング重要用語を、CNN・RNN・LSTM・Transformer・GAN・拡散モデル・生成AIまで一気に整理したチートシートです。似た略語を混同しないよう、用途と特徴をセットで一覧化。試験直前の最終確認に使えます。