⑤ DL理論基礎
G検定 第430問
問題
ディープラーニングが普及した2010年代以降、GPUを活用する上で重要となった計算の種類は何か。
Aテンソル（行列やベクトル）による大規模な並列計算✓ 正解
Bテキストファイルの圧縮計算
C音声の録音処理
D単一の足し算
正解
A：テンソル（行列やベクトル）による大規模な並列計算
解説
ニューラルネットワークの学習は、行列やベクトル（テンソル）の掛け算・足し算を膨大に繰り返す計算です。
分野解説：⑤ DL理論基礎
ディープラーニングを支える理論的な基礎を学ぶ分野です。ニューラルネットワークの構造、活性化関数、誤差逆伝播法、勾配降下法と各種最適化手法、勾配消失問題やその対策が中心テーマになります。なぜ深い層の学習が難しいのか、それをどう克服してきたのかという流れの理解が問われます。数式そのものより、各手法が「何を解決するためのものか」を押さえることが効率的な学習につながります。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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