⑤ DL理論基礎
G検定 第412問
問題
L1正則化を適用して学習を進めた際に見られる特徴的な結果はどれか。
A全てのパラメータが必ず1になる
B一部のパラメータの値が完全にゼロになり、特徴量が選択される✓ 正解
C学習時間が永遠に終わらなくなる
D誤差関数が常にゼロになる
正解
B：一部のパラメータの値が完全にゼロになり、特徴量が選択される
解説
L1正則化は不要な特徴量の重みをゼロにする性質があり、スパースなモデルを構築します。
分野解説：⑤ DL理論基礎
ディープラーニングを支える理論的な基礎を学ぶ分野です。ニューラルネットワークの構造、活性化関数、誤差逆伝播法、勾配降下法と各種最適化手法、勾配消失問題やその対策が中心テーマになります。なぜ深い層の学習が難しいのか、それをどう克服してきたのかという流れの理解が問われます。数式そのものより、各手法が「何を解決するためのものか」を押さえることが効率的な学習につながります。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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