⑤ DL理論基礎
G検定 第397問
問題
分類問題において交差エントロピー誤差関数が好まれる理由として正しいものはどれか。
Aパラメータの数を自動的に減らしてくれるから
B計算にGPUが不要になるから
Cシグモイド関数などとの相性が良く、誤差計算に伴う微分計算が容易になるから✓ 正解
D全てのデータが自動的に正解になるから
正解
C：シグモイド関数などとの相性が良く、誤差計算に伴う微分計算が容易になるから
解説
シグモイド関数やソフトマックス関数の出力に対して微分がシンプルになり、学習が効率化されます。
分野解説：⑤ DL理論基礎
ディープラーニングを支える理論的な基礎を学ぶ分野です。ニューラルネットワークの構造、活性化関数、誤差逆伝播法、勾配降下法と各種最適化手法、勾配消失問題やその対策が中心テーマになります。なぜ深い層の学習が難しいのか、それをどう克服してきたのかという流れの理解が問われます。数式そのものより、各手法が「何を解決するためのものか」を押さえることが効率的な学習につながります。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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