④ 機械学習の具体的手法
G検定 第296問
問題
自己回帰モデルの特徴として正しい記述はどれか。
A未来のデータから過去のデータを予測するモデルである
B時間軸を完全に無視してデータの平均値のみを算出する
C画像データのみを対象としてパターンを認識する
D過去のデータとの関係性をモデル化し現在や未来の値を予測する✓ 正解
正解
D：過去のデータとの関係性をモデル化し現在や未来の値を予測する
解説
過去のデータとの関係性を定式化し現在や未来の値を予測するモデルです。
分野解説：④ 機械学習の具体的手法
代表的な機械学習アルゴリズムを学ぶ分野です。線形回帰・ロジスティック回帰、決定木やランダムフォレスト、サポートベクターマシン、k近傍法、クラスタリング、主成分分析などが幅広く問われます。さらに、評価指標（正解率・適合率・再現率・F値・ROC曲線など）や交差検証といったモデル評価の考え方も重要テーマです。各手法の特徴と適した用途、評価指標の意味をセットで整理することが得点のポイントになります。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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