③ 機械学習・深層学習の概要
G検定 第258問
問題
機械学習でスパムフィルタやレコメンデーションエンジンが実用化レベルに達した背景にある出来事はどれか。
A量子コンピュータの登場
B1990年代のWebページの爆発的な増加に伴う大量データの蓄積✓ 正解
Cアラン・チューリングの論文発表
D第1次AIブームの到来
正解
B：1990年代のWebページの爆発的な増加に伴う大量データの蓄積
解説
Webページの普及で蓄積された大規模データがパターンの学習を可能にしました。
分野解説：③ 機械学習・深層学習の概要
機械学習と深層学習の全体像を学ぶ分野です。教師あり学習・教師なし学習・強化学習という学習の枠組み、データの前処理や特徴量、過学習と汎化、機械学習がディープラーニングへと発展した背景が問われます。各学習手法が「どんな問題に使われるか」を区別できることが重要です。以降の具体的手法を理解する前提となる基本概念が詰まっているため、用語の定義と関係性を丁寧に押さえておきましょう。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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