③ 機械学習・深層学習の概要
G検定 第227問
問題
誤差逆伝播法に関する学習の進み方として正しい説明はどれか。
A入力層から出力層に向かってのみ重みを調整する
B出力層で生じた誤差を前の層のニューロンへと逆向きに戻して重みを調整する✓ 正解
Cランダムな層を順番に一つずつ学習させる
D全ての層の重みを人間が手動で書き換える
正解
B：出力層で生じた誤差を前の層のニューロンへと逆向きに戻して重みを調整する
解説
最終層から順に逆向きに誤差を伝え深い層のニューロンも効率的に学習できるようになりました。
分野解説：③ 機械学習・深層学習の概要
機械学習と深層学習の全体像を学ぶ分野です。教師あり学習・教師なし学習・強化学習という学習の枠組み、データの前処理や特徴量、過学習と汎化、機械学習がディープラーニングへと発展した背景が問われます。各学習手法が「どんな問題に使われるか」を区別できることが重要です。以降の具体的手法を理解する前提となる基本概念が詰まっているため、用語の定義と関係性を丁寧に押さえておきましょう。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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