ケンテイラボ

② 探索・推論・知識表現

G検定158

問題

知識獲得のボトルネックを解消するために行われた工夫はどれか。

A全ての知識をインターネットから自動収集する仕組みを作った
B知識の入力を諦めディープラーニングによる自動学習に完全に切り替えた
C知識獲得のための知的なインタビューシステムなどの研究が行われた✓ 正解
D専門家ではなく一般人の知識だけを集めるようにした

正解

C知識獲得のための知的なインタビューシステムなどの研究が行われた

解説

専門家から上手く知識を引き出すためのインタビューシステムなどが研究されました。

分野解説:② 探索・推論・知識表現

ディープラーニング以前のAI技術である探索・推論・知識表現を学ぶ分野です。幅優先・深さ優先探索やゲーム木、Mini-Max法などの探索手法、知識を記述するための意味ネットワークやエキスパートシステム、オントロジーが中心テーマになります。各手法の仕組みと限界を理解することが重要で、なぜ知識の記述が難しいのか(知識獲得のボトルネック等)が問われやすい点に注意しましょう。用語が多いので整理して覚えると効果的です。

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G検定について

AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明

主催一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)
出題形式オンライン実施・多肢選択式・約200問
試験時間120分程度(実施回により変動するため公式サイトで要確認)
受験料13,200円(税込)程度(割引制度あり。年度により変動するため公式サイトで要確認)
合格基準合格ラインは非公表(おおむね正答率6〜7割が目安と言われる)
難易度★★★☆☆(標準)
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