ケンテイラボ

③ 活用・最新技術

生成AIパスポート187

問題

高速検索のために作成された数百万から数十億の高次元ベクトルを格納するための専用システムの総称はどれか。

Aリレーショナルデータベース
Bベクトルデータベース✓ 正解
Cファイルサーバー
Dクラウドストレージ

正解

Bベクトルデータベース

解説

PineconeやWeaviateなどが代表例で最も類似したベクトルを瞬時に見つけ出すことができます。

分野解説:③ 活用・最新技術

RAG(検索拡張生成)・エージェント・マルチモーダル・ファインチューニング・プロンプトエンジニアリングなど、生成AIを実務で活用するための技術と、最新トレンドを学ぶ分野です。各分野での具体的な活用事例(カスタマーサポート・コード生成・要約・翻訳など)や、AI導入時のROI評価の考え方も問われます。技術の進歩が早いので最新動向のキャッチアップが必要です。

この分野の問題をすべて見る →

本番形式で問題を解いてみよう

クイズモードで挑戦 →
← 第186188問 →

同じ分野の関連問題

186文章の意味的な類似性を数学的に計算できるようにテキスト情報を高次元の数値に変換する処理を何と呼ぶか。188RAGの検索部分においてユーザーの質問をそのまま検索に使用せず事前に行う処理は何か。185RAGにおけるチャンク分割の適切な方針として誤っているものはどれか。189RAGの検索プロセスにおいて同義語展開を行う主な目的は何か。

生成AIパスポートについて

AIリテラシーを証明する時代の資格

主催一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)
出題形式CBT方式・60問(4択)
試験時間60分
受験料11,000円(税込)
合格基準正答率70%以上(42問以上)
難易度★★☆☆☆(比較的やさしい)
試験詳細を見る →

生成AIパスポートの関連記事

生成AIパスポートの勉強法・合格のコツ【完全ガイド】

生成AIパスポートに合格するための勉強法を解説。AI基礎・リスク・法律・プロンプト設計など6分野の攻略ポイントをまとめました。

生成AIパスポートの難易度・合格率は?独学で合格できる?

生成AIパスポートの難易度・合格率・勉強時間の目安を解説。IT未経験でも独学で合格できるレベルですが、リスク・法律分野の対策が合否を分けます。

生成AIパスポート 2025年改定シラバスの変更点とポイント【最新対応】

生成AIパスポートの2025年シラバス改定の主要変更点を整理。新規追加項目・出題傾向の変化・対策ポイントを解説します。

← 問題一覧へ戻る