③ 活用・最新技術
生成AIパスポート 第186問
問題
文章の意味的な類似性を数学的に計算できるようにテキスト情報を高次元の数値に変換する処理を何と呼ぶか。
Aチャンク分割
Bベクトル化（エンベッディング）✓ 正解
Cハッシュ化
Dスクレイピング
正解
B：ベクトル化（エンベッディング）
解説
テキストをコンピューターが扱いやすい数値ベクトルに変換し似た内容が似たベクトルを持つようにします。
分野解説：③ 活用・最新技術
RAG（検索拡張生成）・エージェント・マルチモーダル・ファインチューニング・プロンプトエンジニアリングなど、生成AIを実務で活用するための技術と、最新トレンドを学ぶ分野です。各分野での具体的な活用事例（カスタマーサポート・コード生成・要約・翻訳など）や、AI導入時のROI評価の考え方も問われます。技術の進歩が早いので最新動向のキャッチアップが必要です。
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生成AIパスポートについて
AIリテラシーを証明する時代の資格
| 主催 | 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA） |
|---|---|
| 出題形式 | CBT方式・60問（4択） |
| 試験時間 | 60分 |
| 受験料 | 11,000円（税込） |
| 合格基準 | 正答率70%以上（42問以上） |
| 難易度 | ★★☆☆☆（比較的やさしい） |