③ 活用・最新技術
生成AIパスポート 第167問
問題
画像生成AIにおけるデータの水増し（augmentation）の主な目的は何か。
A画像をインターネットから完全に削除するため
B画像の著作権を自動的に取得するため
C学習に使用する前処理としてデータを増やしモデルに適した形式にするため✓ 正解
D画像の解像度を強制的に下げるため
正解
C：学習に使用する前処理としてデータを増やしモデルに適した形式にするため
解説
収集した画像データに処理を加えて増やすことでAIの学習を効率的に行うための前処理です。
分野解説：③ 活用・最新技術
RAG（検索拡張生成）・エージェント・マルチモーダル・ファインチューニング・プロンプトエンジニアリングなど、生成AIを実務で活用するための技術と、最新トレンドを学ぶ分野です。各分野での具体的な活用事例（カスタマーサポート・コード生成・要約・翻訳など）や、AI導入時のROI評価の考え方も問われます。技術の進歩が早いので最新動向のキャッチアップが必要です。
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生成AIパスポートについて
AIリテラシーを証明する時代の資格
| 主催 | 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA） |
|---|---|
| 出題形式 | CBT方式・60問（4択） |
| 試験時間 | 60分 |
| 受験料 | 11,000円（税込） |
| 合格基準 | 正答率70%以上（42問以上） |
| 難易度 | ★★☆☆☆（比較的やさしい） |
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