ケンテイラボ

① AI基礎

生成AIパスポート15

問題

強化学習において各状態でどのような行動を取るべきかを示すルールを何というか。

A価値
B報酬
C誤差
D方策✓ 正解

正解

D方策

解説

方策は各状態でどのような行動を取るべきかを示すルールのことです。

分野解説:① AI基礎

AI(人工知能)の歴史・定義・分類を学ぶ分野です。第一次AIブーム(推論・探索)、第二次(エキスパートシステム)、第三次(機械学習・ディープラーニング)の流れと、強いAI/弱いAI、特化型AI/汎用AIといった分類を押さえます。AGI(汎用人工知能)やシンギュラリティといった概念、機械学習・深層学習・ニューラルネットワークの基本用語も頻出。生成AIの位置づけを理解する土台となる重要分野です。

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14コンピュータに目標を設定し目標達成に近づく行動をとった際に報酬を与えることで学習させる手法はどれか。16少量の正解データと大量のラベルのないデータを用いて効率的に学習する手法はどれか。13データの次元数を減らすことで情報を保持しながら特徴を抽出する教師なし学習の手法はどれか。17半教師あり学習のメリットとして正しいものはどれか。

生成AIパスポートについて

AIリテラシーを証明する時代の資格

主催一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)
出題形式CBT方式・60問(4択)
試験時間60分
受験料11,000円(税込)
合格基準正答率70%以上(42問以上)
難易度★★☆☆☆(比較的やさしい)
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