ケンテイラボ

③ 活用・最新技術

生成AIパスポート138

問題

音楽(音符の連続)のようなシーケンスデータの処理に長けており音楽生成AIによく用いられるディープラーニングモデルはどれか。

ACNN
BRNN✓ 正解
CGAN
DVAE

正解

BRNN

解説

時間的に連続するデータである音楽の処理にはRNNなどのモデルが適しています。

分野解説:③ 活用・最新技術

RAG(検索拡張生成)・エージェント・マルチモーダル・ファインチューニング・プロンプトエンジニアリングなど、生成AIを実務で活用するための技術と、最新トレンドを学ぶ分野です。各分野での具体的な活用事例(カスタマーサポート・コード生成・要約・翻訳など)や、AI導入時のROI評価の考え方も問われます。技術の進歩が早いので最新動向のキャッチアップが必要です。

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137音楽生成AIの学習データとして一般的に使用される音符のシーケンスなどの形式はどれか。139音楽生成AIが人間のリスナーに音楽を提供し感想や評価を獲得するステップの目的は何か。136画像生成AIで生成した画像を商用利用する際に既存の作品と類似している場合に気をつけるべき法的問題はど...140専門的な音楽制作スキルがなくてもAIの力を借りて誰でも手軽に音楽を作り出せるメリットを何というか。

生成AIパスポートについて

AIリテラシーを証明する時代の資格

主催一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)
出題形式CBT方式・60問(4択)
試験時間60分
受験料11,000円(税込)
合格基準正答率70%以上(42問以上)
難易度★★☆☆☆(比較的やさしい)
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