③ 活用・最新技術
生成AIパスポート 第133問
問題
自己回帰型Transformerを組み合わせることで看板の文字や細線といった細部まで破綻なく生成できるようになったモデルの例はどれか。
AChatGPT
BSora
CStable DiffusionやDALL-E✓ 正解
DWatson
正解
C：Stable DiffusionやDALL-E
解説
ディフュージョンと自己回帰モデルのハイブリッド化により指示どおりの画像生成を実現しています。
分野解説：③ 活用・最新技術
RAG（検索拡張生成）・エージェント・マルチモーダル・ファインチューニング・プロンプトエンジニアリングなど、生成AIを実務で活用するための技術と、最新トレンドを学ぶ分野です。各分野での具体的な活用事例（カスタマーサポート・コード生成・要約・翻訳など）や、AI導入時のROI評価の考え方も問われます。技術の進歩が早いので最新動向のキャッチアップが必要です。
この分野の問題をすべて見る →本番形式で問題を解いてみよう
クイズモードで挑戦 →同じ分野の関連問題
生成AIパスポートについて
AIリテラシーを証明する時代の資格
| 主催 | 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA） |
|---|---|
| 出題形式 | CBT方式・60問（4択） |
| 試験時間 | 60分 |
| 受験料 | 11,000円（税込） |
| 合格基準 | 正答率70%以上（42問以上） |
| 難易度 | ★★☆☆☆（比較的やさしい） |
生成AIパスポートの関連記事
60問60分・正答率70%を超える生成AIパスポート対策
出題6分野のうちリスク・法律だけで22問前後を占め、著作権・個人情報保護・AI倫理の3本柱が合否を握る。市販書籍よりGUGAの公式テキストとシラバスが近道になる理由も扱う。
IT未経験から生成AIパスポートに独学で届くのはなぜか
合格率は公式に公表されておらず、受験ブログなどからおおむね70〜80%と推定される試験。ただし受験料11,000円は再挑戦のたびに要り、著作権法や個人情報保護法を落とすと届かない。
RAGとマルチモーダル追加、生成AIパスポート2025シラバス
GPT-4o以降のマルチモーダル、RAGとエージェント、EU AI Act施行後のガバナンス。2025年のシラバス改定で加わった論点を洗い出し、追加項目にどう手を付けるかを整理する。