QC検定2級（品質管理検定2級）の手法分野は、検定・推定で使う分布、QC七つ道具、管理図、工程能力指数と覚えることが多く、本番で「どれを使うんだっけ？」と迷いがちです。このチートシートは、ケンテイラボに収録しているQC検定2級対策608問のうち、手法分野で頻出の要点だけを1枚に凝縮したものです。試験直前の総確認や、演習の合間の見直しに活用してください。
検定・推定：使う分布の早見表
2級最大の山場が検定・推定です。「対象は平均か分散か」「計量値か計数値か」を見極めれば、使う分布は自然に決まります。以下の対応を頭に入れておきましょう。
- 母平均の検定・推定（母分散未知）：t分布
- 母平均の検定（母分散既知・大標本）：正規分布（u検定）
- 母分散の検定・推定：χ²（カイ二乗）分布
- 2つの母分散の比の検定：F分布
- 母不適合品率の検定（近似条件を満たす）：正規分布への近似
- 欠点数・不適合数の検定：ポアソン分布
覚え方は「平均＝t、分散＝χ²、分散比＝F」。計数値は最初に「正規近似が使えるか」を判断し、使えなければ二項分布・ポアソン分布で扱う、という順で考えると迷いません。
検定の基本用語ミニ整理
- 帰無仮説：否定されるために立てる『差がない』などの仮説
- 対立仮説：本当に示したい主張。帰無仮説の否定として立てる
- 第1種の誤り（あわて者の誤り）：正しい帰無仮説を誤って棄却する
- 第2種の誤り（ぼんやりの誤り）：誤った帰無仮説を誤って採択する
- 有意水準：帰無仮説が真なのに棄却する確率。5%や1%が定番
- 棄却域：検定統計量がこの範囲に入れば帰無仮説を棄却する領域
期待値・分散の公式ミニ表
確率変数の計算問題で頻出の公式です。数値を当てはめて素早く計算できるようにしておきましょう。
- 分散の定義：V(X)=E(X²)−{E(X)}²
- 線形変換の期待値：E(aX+b)=aE(X)+b
- 線形変換の分散：V(aX+b)=a²V(X)（定数bは分散に影響しない）
- 独立な和・差の分散：V(X±Y)=V(X)+V(Y)
- 独立な積の期待値：E(XY)=E(X)E(Y)
- 和の期待値（一般に成立）：E(X+Y)=E(X)+E(Y)
QC七つ道具：目的で覚える
QC七つ道具は「何を目的に、何を読み取るか」で覚えると混同しません。名称と用途をセットで押さえましょう。
- パレート図：項目を発生数の多い順に並べ、重点項目を絞る
- 特性要因図：魚の骨の形で結果と要因の因果関係を整理する
- チェックシート：データを漏れなく記録・集計する
- ヒストグラム：データの分布の形やばらつきを見る
- 散布図：2つの変数の関係（相関）を視覚的に見る
- グラフ・管理図：傾向の可視化と工程の管理に使う
補足として、層別は「データを条件ごとに分けて解析する」考え方で、七つ道具を使う際の土台になります。相関分析・単回帰分析は散布図とセットで、関係の強さや予測を扱います。
管理図：データの種類で選ぶ
管理図は、扱うデータが計量値か計数値かで種類が決まります。代表的なものを押さえておきましょう。
- X̄-R管理図：計量値。平均値とばらつき（範囲R）を管理する定番
- X̄-s管理図：計量値。ばらつきを標準偏差sで管理する
- p管理図：計数値。不適合品率（割合）を管理する
- np管理図：計数値。不適合品数（個数）を管理する。試料の大きさが一定
- c管理図：計数値。欠点数（不適合数）を管理する。試料の大きさが一定
- u管理図：計数値。単位あたりの欠点数を管理する
管理線の意味も要チェックです。CL（中心線）は平均的な値、UCL（上方管理限界）とLCL（下方管理限界）はばらつきの許容範囲を示します。点がこの範囲を外れたり、特徴的な並び方をしたりすると、異常原因の存在を疑います。
工程能力指数（Cp・Cpk）の見方
工程能力指数は、規格に対して工程の実力がどれだけあるかを表す指標です。値の意味を押さえておきましょう。
- Cp：規格幅に対するばらつきの余裕（分布の中心のかたよりは考慮しない）
- Cpk：分布の中心のかたよりも考慮した工程能力指数
- Cp＝Cpk：分布が規格の中心にあるとき（かたよりがない）
- Cpk＜Cp：分布が規格の中心からずれているとき
- 一般に1.33以上：工程能力が十分とされる目安（基準は状況で異なる）
- 1.00前後：工程能力がぎりぎり、または不足ぎみの目安
Cpは「ばらつきの大きさ」だけ、Cpkは「ばらつき＋中心のずれ」を見る、という違いを押さえるのが要点です。かたよりがあるほどCpkはCpより小さくなります。
抜取検査・実験計画法のキーワード
- OC曲線：ロットの不適合品率と合格確率の関係を表す曲線
- 生産者危険（α）：良いロットを誤って不合格にする確率
- 消費者危険（β）：悪いロットを誤って合格にする確率
- 合格判定個数（c）：不適合品がこの数以下ならロットを合格とする
- 実験計画法の因子・水準：取り上げる要因と、その条件の段階
- 分散分析（ANOVA）：因子の効果が有意かを分散の比で検定する
直前チェック：混同しやすいポイント
- t分布とχ²分布：平均の検定はt、分散の検定はχ²
- 第1種と第2種の誤り：棄却の誤りが第1種、採択の誤りが第2種
- CpとCpk：中心のかたよりを見るのがCpk
- p管理図とnp管理図：割合を見るのがp、個数を見るのがnp
- 生産者危険と消費者危険：良品を落とすαと、不良を通すβ
- 相関と回帰：関係の強さを見るのが相関、予測式を作るのが回帰
ケンテイラボで手法分野を鍛えよう
この早見表で全体像をつかんだら、ケンテイラボのQC検定2級対策608問で実際に手を動かして定着させましょう。手法分野は「見て分かる」だけでなく「解いて計算できる」ことが得点につながります。
- 検定・推定：分野別演習で分布の使い分けを繰り返し確認する
- 管理図・工程能力指数：計算問題を解いてCp・Cpkの評価に慣れる
- 復習モード：間違えた問題だけを解き直して弱点を集中攻略
- 直前期：全608問を通しで解き、手法分野の穴をなくす
登録不要・完全無料で、スマホからいつでも演習できます。このチートシートを片手に608問を解き込んで、QC検定2級の手法分野を得点源に変えましょう。