ケンテイラボ

⑦ DL応用①画像・音声・自然言語

G検定616

問題

姿勢推定モデルのConvolutional Pose Machinesが関節位置を出力する際に用いる形式はどれか。

Aバウンディングボックスの座標
Bテキストによる部位名
C音声による座標読み上げ
D信頼度マップ(ヒートマップ)✓ 正解

正解

D信頼度マップ(ヒートマップ)

解説

画像の各ピクセルに対してそこが関節である確率をヒートマップの形で出力します。

分野解説:⑦ DL応用①画像・音声・自然言語

ディープラーニングの代表的な応用領域である画像・音声・自然言語処理を学ぶ分野です。画像認識・物体検出・セグメンテーションの代表モデル、音声認識の仕組み、自然言語処理におけるword2vecやTransformer、BERTなどが問われます。各タスクで使われる代表的な技術やモデル名と、その特徴を結びつけて覚えることが重要です。技術の進化が速い領域のため、有名なモデルの位置づけを押さえると理解が深まります。

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G検定について

AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明

主催一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)
出題形式オンライン実施・多肢選択式・約200問
試験時間120分程度(実施回により変動するため公式サイトで要確認)
受験料13,200円(税込)程度(割引制度あり。年度により変動するため公式サイトで要確認)
合格基準合格ラインは非公表(おおむね正答率6〜7割が目安と言われる)
難易度★★★☆☆(標準)
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