⑥ DL要素技術
G検定 第519問
問題
トランスフォーマーが従来のRNNよりも大規模なデータを超高速に学習できる理由として最も適切なものはどれか。
AGPUを一切使用しないから
B単語の順番を完全に無視してランダムに出力するから
C文章を画像に変換してから処理するから
D単語を順番に処理する必要がなくすべての単語の計算を一気に並列処理できるから✓ 正解
正解
D：単語を順番に処理する必要がなくすべての単語の計算を一気に並列処理できるから
解説
RNNの逐次処理の弱点を克服し並列計算による圧倒的な高速化を実現しました。
分野解説：⑥ DL要素技術
ディープラーニングを構成する代表的なモデルや技術を学ぶ分野です。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）や再帰型ニューラルネットワーク（RNN・LSTM）、オートエンコーダ、ドロップアウトや正規化などの学習を安定させる技術が問われます。各モデルがどのようなデータや課題に適しているかを区別することが重要です。要素技術は応用分野の土台になるため、仕組みの概要と特徴を結びつけて理解しておきましょう。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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