ケンテイラボ

④ 機械学習の具体的手法

G検定277

問題

ECサイトの売上データからどのような顧客層があるのかを認識したい場合に用いる学習手法はどれか。

A教師あり学習
B強化学習
C半教師あり学習
D教師なし学習✓ 正解

正解

D教師なし学習

解説

データの各項目間にある関係性を把握したいといった場合には教師なし学習を用います。

分野解説:④ 機械学習の具体的手法

代表的な機械学習アルゴリズムを学ぶ分野です。線形回帰・ロジスティック回帰、決定木やランダムフォレスト、サポートベクターマシン、k近傍法、クラスタリング、主成分分析などが幅広く問われます。さらに、評価指標(正解率・適合率・再現率・F値・ROC曲線など)や交差検証といったモデル評価の考え方も重要テーマです。各手法の特徴と適した用途、評価指標の意味をセットで整理することが得点のポイントになります。

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276入力データのみが与えられ出力すべき正解が与えられていない状態でデータの構造や特徴を学習する手法はどれ...278ある環境下で目的とする報酬を最大化するような行動をとっていけばいいかを学習する仕組みはどれか。275教師あり学習において動物の画像が犬か猫かを予測するような不連続なカテゴリを予測する問題を何と呼ぶか。279強化学習において自分自身で環境を観測し行動を選択する主体を何と呼ぶか。

G検定について

AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明

主催一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)
出題形式オンライン実施・多肢選択式・約200問
試験時間120分程度(実施回により変動するため公式サイトで要確認)
受験料13,200円(税込)程度(割引制度あり。年度により変動するため公式サイトで要確認)
合格基準合格ラインは非公表(おおむね正答率6〜7割が目安と言われる)
難易度★★★☆☆(標準)
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