ケンテイラボ

④ 機械学習の具体的手法

G検定271

問題

機械学習の課題を解決する手段として分類される3つの学習法に含まれないものはどれか。

A教師あり学習
B教師なし学習
C強化学習
D深層強化学習✓ 正解

正解

D深層強化学習

解説

テキストでは大きく分けて教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3つに分類されています。

分野解説:④ 機械学習の具体的手法

代表的な機械学習アルゴリズムを学ぶ分野です。線形回帰・ロジスティック回帰、決定木やランダムフォレスト、サポートベクターマシン、k近傍法、クラスタリング、主成分分析などが幅広く問われます。さらに、評価指標(正解率・適合率・再現率・F値・ROC曲線など)や交差検証といったモデル評価の考え方も重要テーマです。各手法の特徴と適した用途、評価指標の意味をセットで整理することが得点のポイントになります。

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272与えられたデータがどんなパターンになるのかを識別や予測する学習手法はどれか。273英語の文章が与えられたときにそれを日本語の文章に翻訳する課題はどの学習手法に該当するか。274教師あり学習において売上などの連続する数値を予測する問題を何と呼ぶか。275教師あり学習において動物の画像が犬か猫かを予測するような不連続なカテゴリを予測する問題を何と呼ぶか。

G検定について

AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明

主催一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)
出題形式オンライン実施・多肢選択式・約200問
試験時間120分程度(実施回により変動するため公式サイトで要確認)
受験料13,200円(税込)程度(割引制度あり。年度により変動するため公式サイトで要確認)
合格基準合格ラインは非公表(おおむね正答率6〜7割が目安と言われる)
難易度★★★☆☆(標準)
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