③ 機械学習・深層学習の概要
G検定 第252問
問題
大規模言語モデルが大量の言語データを学習して文法や語彙などの基本を学ぶ段階を何と呼ぶか。
Aアテンション
Bバックプロパゲーション
C微調整
D事前学習✓ 正解
正解
D：事前学習
解説
まずは大量のテキストデータから一般的な言語の構造や知識を学ぶ事前学習を行います。
分野解説：③ 機械学習・深層学習の概要
機械学習と深層学習の全体像を学ぶ分野です。教師あり学習・教師なし学習・強化学習という学習の枠組み、データの前処理や特徴量、過学習と汎化、機械学習がディープラーニングへと発展した背景が問われます。各学習手法が「どんな問題に使われるか」を区別できることが重要です。以降の具体的手法を理解する前提となる基本概念が詰まっているため、用語の定義と関係性を丁寧に押さえておきましょう。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | オンライン実施・多肢選択式・約200問 |
| 試験時間 | 120分程度（実施回により変動するため公式サイトで要確認） |
| 受験料 | 13,200円（税込）程度（割引制度あり。年度により変動するため公式サイトで要確認） |
| 合格基準 | 合格ラインは非公表（おおむね正答率6〜7割が目安と言われる） |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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