ケンテイラボ

① AI基礎

生成AIパスポート8

問題

AIに知能をもたらす仕組みとして現在主流となっている2つの手法はどれか。

Aルールベースと機械学習✓ 正解
Bクラウドとエッジ
Cルールベースと強化学習
D教師あり学習と教師なし学習

正解

Aルールベースと機械学習

解説

AIに知能をもたらす仕組みは大きく分けてルールベースと機械学習の2つがあります。

分野解説:① AI基礎

AI(人工知能)の歴史・定義・分類を学ぶ分野です。第一次AIブーム(推論・探索)、第二次(エキスパートシステム)、第三次(機械学習・ディープラーニング)の流れと、強いAI/弱いAI、特化型AI/汎用AIといった分類を押さえます。AGI(汎用人工知能)やシンギュラリティといった概念、機械学習・深層学習・ニューラルネットワークの基本用語も頻出。生成AIの位置づけを理解する土台となる重要分野です。

この分野の問題をすべて見る →

本番形式で問題を解いてみよう

クイズモードで挑戦 →
← 第79問 →

同じ分野の関連問題

7ディープラーニングなどの技術進歩により自動的に画像を生成する技術として知られるものはどれか。9ルールベースのシステムに関する記述として誤っているものはどれか。6第2次世界大戦中に初期のコンピュータが開発された主な目的は何か。10機械学習を「明示的にプログラムされることなく経験から学習する能力をコンピュータに与える学問領域」と定...

生成AIパスポートについて

AIリテラシーを証明する時代の資格

主催一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)
出題形式CBT方式・60問(4択)
試験時間60分
受験料11,000円(税込)
合格基準正答率70%以上(42問以上)
難易度★★☆☆☆(比較的やさしい)
試験詳細を見る →

生成AIパスポートの関連記事

生成AIパスポートの勉強法・合格のコツ【完全ガイド】

生成AIパスポートに合格するための勉強法を解説。AI基礎・リスク・法律・プロンプト設計など6分野の攻略ポイントをまとめました。

生成AIパスポートの難易度・合格率は?独学で合格できる?

生成AIパスポートの難易度・合格率・勉強時間の目安を解説。IT未経験でも独学で合格できるレベルですが、リスク・法律分野の対策が合否を分けます。

生成AIパスポート 2025年改定シラバスの変更点とポイント【最新対応】

生成AIパスポートの2025年シラバス改定の主要変更点を整理。新規追加項目・出題傾向の変化・対策ポイントを解説します。

← 問題一覧へ戻る