ケンテイラボ

① AI基礎

生成AIパスポート23

問題

AIが画像を認識する際画像を細かい要素に分けて見るがこの細かい要素を何というか。

Aノード
Bピクセル✓ 正解
Cシナプス
Dクラスタ

正解

Bピクセル

解説

画像を細かいピクセルに分け位置情報や色情報を数値データとして抽出します。

分野解説:① AI基礎

AI(人工知能)の歴史・定義・分類を学ぶ分野です。第一次AIブーム(推論・探索)、第二次(エキスパートシステム)、第三次(機械学習・ディープラーニング)の流れと、強いAI/弱いAI、特化型AI/汎用AIといった分類を押さえます。AGI(汎用人工知能)やシンギュラリティといった概念、機械学習・深層学習・ニューラルネットワークの基本用語も頻出。生成AIの位置づけを理解する土台となる重要分野です。

この分野の問題をすべて見る →

本番形式で問題を解いてみよう

クイズモードで挑戦 →
← 第2224問 →

同じ分野の関連問題

22ニューラルネットワークを何層にも重ねて作られた技術を何と呼ぶか。24ニューラルネットワークモデルにおいて出力データと正解データのズレを何と呼ぶか。21神経細胞同士などの間で情報を伝達する役割を持つ接合部を何と呼ぶか。25訓練データに過剰に適合してしまい未知のデータに対してうまく予測できなくなる現象は何か。

生成AIパスポートについて

AIリテラシーを証明する時代の資格

主催一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)
出題形式CBT方式・60問(4択)
試験時間60分
受験料11,000円(税込)
合格基準正答率70%以上(42問以上)
難易度★★☆☆☆(比較的やさしい)
試験詳細を見る →

生成AIパスポートの関連記事

生成AIパスポートの勉強法・合格のコツ【完全ガイド】

生成AIパスポートに合格するための勉強法を解説。AI基礎・リスク・法律・プロンプト設計など6分野の攻略ポイントをまとめました。

生成AIパスポートの難易度・合格率は?独学で合格できる?

生成AIパスポートの難易度・合格率・勉強時間の目安を解説。IT未経験でも独学で合格できるレベルですが、リスク・法律分野の対策が合否を分けます。

生成AIパスポート 2025年改定シラバスの変更点とポイント【最新対応】

生成AIパスポートの2025年シラバス改定の主要変更点を整理。新規追加項目・出題傾向の変化・対策ポイントを解説します。

← 問題一覧へ戻る