ケンテイラボ

① AI基礎

生成AIパスポート18

問題

「どの問題にも万能で汎用的なモデルは存在しない」という機械学習における大前提の定理を何というか。

Aモーアの法則
Bノーフリーランチ定理✓ 正解
Cピタゴラスの定理
Dチューリングの定理

正解

Bノーフリーランチ定理

解説

ノーフリーランチ定理は目的に応じて最適な手法を選択することが重要だと示しています。

分野解説:① AI基礎

AI(人工知能)の歴史・定義・分類を学ぶ分野です。第一次AIブーム(推論・探索)、第二次(エキスパートシステム)、第三次(機械学習・ディープラーニング)の流れと、強いAI/弱いAI、特化型AI/汎用AIといった分類を押さえます。AGI(汎用人工知能)やシンギュラリティといった概念、機械学習・深層学習・ニューラルネットワークの基本用語も頻出。生成AIの位置づけを理解する土台となる重要分野です。

この分野の問題をすべて見る →

本番形式で問題を解いてみよう

クイズモードで挑戦 →
← 第1719問 →

同じ分野の関連問題

17半教師あり学習のメリットとして正しいものはどれか。19ニューラルネットワークは人間の体のどの部分の仕組みを真似たものか。16少量の正解データと大量のラベルのないデータを用いて効率的に学習する手法はどれか。20人間の脳において高度な働きを支えている細胞は何か。

生成AIパスポートについて

AIリテラシーを証明する時代の資格

主催一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)
出題形式CBT方式・60問(4択)
試験時間60分
受験料11,000円(税込)
合格基準正答率70%以上(42問以上)
難易度★★☆☆☆(比較的やさしい)
試験詳細を見る →

生成AIパスポートの関連記事

生成AIパスポートの勉強法・合格のコツ【完全ガイド】

生成AIパスポートに合格するための勉強法を解説。AI基礎・リスク・法律・プロンプト設計など6分野の攻略ポイントをまとめました。

生成AIパスポートの難易度・合格率は?独学で合格できる?

生成AIパスポートの難易度・合格率・勉強時間の目安を解説。IT未経験でも独学で合格できるレベルですが、リスク・法律分野の対策が合否を分けます。

生成AIパスポート 2025年改定シラバスの変更点とポイント【最新対応】

生成AIパスポートの2025年シラバス改定の主要変更点を整理。新規追加項目・出題傾向の変化・対策ポイントを解説します。

← 問題一覧へ戻る